👉 Pandas에서 결측값 채우기 완전 정복: fillna, ffill, bfill 사용법 정리
데이터를 다루다 보면 결측값(Missing Values)을 만나는 경우가 많습니다. Pandas에서는 fillna() 메서드를 사용하여 이러한 결측값을 다양한 방법으로 처리할 수 있습니다. 이번 포스팅에서는 fillna()와 함께 사용하는 method 파라미터인 backfill, bfill, pad, ffill에 대해 알아보겠습니다. 🧩 fillna() 메서드 개요fillna() 메서드는 결측값을 지정한 값이나 방법으로 대체하는 데 사용됩니다.DataFrame.fillna(value=None, method=None, axis=None, inplace=False, limit=None, downcast=None)value: 결측값을 대체할 값입니다. 딕셔너리 형태로 열별로 다른 값을 지정할 수도 있습니다..
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